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Original title:
From imaging to numerical characterization: a simulation workflow for additively manufactured products 
Translated title:
Von Bildern zur numerischen Charakterisierung: ein Simulationsworkflow für additiv gefertigte Produkte 
Year:
2021 
Document type:
Dissertation 
Institution:
TUM School of Engineering and Design 
Advisor:
Rank, Ernst (Prof. Dr.) 
Referee:
Rank, Ernst (Prof. Dr.); Straub, Daniel (Prof. Dr.); Auricchio, Ferdinando (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Keywords:
additive manufacturing, metal lattice structures, process-induced defects, computed tomography, numerical analysis, Finite Cell method, uncertainty quantification, statistical model 
Translated keywords:
Additive Fertigung, Metallgitterstrukturen, prozessinduzierte Defekte, Computertomographie, numerische Analyse, Finite Cell Methode, Quantifizierung der Unsicherheit, statistisches Modell 
TUM classification:
BAU 005; ARC 045 
Abstract:
Despite its potential, AM still faces challenges that have to be addressed before it can be widely used in production lines. One of these aspects is the occurrence of process-induced defects. As process parameters are difficult to precisely control due to the underlying physics, the microstructure can exhibit significant deviations of as-manufactured shapes from as-designed ones. These discrepancies can seriously alter the final part quality and performance. This thesis aims at establishing a n...    »
 
Translated abstract:
Trotz des großen Potenzials müssen vor einem breiten produktiven Einsatz von AM noch zahlreiche Fragen gelöst werden. Einer dieser Aspekte ist das Entstehen von prozessinduzierten Defekten. Da die Prozessparameter aufgrund der zugrundeliegenden Physik nur schwer präzise zu kontrollieren sind, kann die Mikrostruktur signifikante Abweichungen der gefertigten geometrischen Form im Vergleich zum Entwurf aufweisen. Diese Unterschiede können die Qualität und Leistung des Endprodukts erheblich beeinträ...    »
 
Oral examination:
15.12.2021 
File size:
77611511 bytes 
Pages:
171 
Last change:
24.01.2022