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Original title:
Robuste Optimierung in der Gebäudesimulation
Original subtitle:
Entwicklung einer Methode zur robusten Optimierung für die energetische Sanierung von Gebäuden unter unsicheren Randbedingungen
Translated title:
Robust Optimization for Building Performance Simulation
Translated subtitle:
An approach for a robust optimization for the refurbishment of buildings under uncertain boundary conditions
Author:
Maderspacher, Johannes
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Architektur
Advisor:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Referee:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Auer, Thomas (Prof.)
Language:
de
Subject group:
ARC Architektur
Keywords:
Robuste Optimierung, Gebäudesimulation, Unsicherheitsanalyse, Robustheit, Optimierung, Metamodelle, Neuronale Netze, Support Vector Machine, Energetische Sanierung, Klimawandel
Translated keywords:
Robust Optimization, Building Performance Simulation, Uncertainty Analysis, Optimization, Robust Design, Neural Networks, Support Vector Machine, Refurbishment, climate change, Surrogate model
TUM classification:
ARC 150d; ARC 350d
Abstract:
Die energetische Sanierung des Gebäudebestandes ist für den Klimaschutz ein zentraler Punkt. Eine belastbare Planung von Konzepten für die energetische Gebäudesanierung setzt eine Integration von Unsicherheiten und das Auffinden von optimalen Lösungen unter Berücksichtigung unterschiedlichster Sanierungsziele voraus. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb eine Methode zur robusten Optimierung für die energetische Sanierung von Gebäuden unter Berücksichtigung unsicherer Randbedingungen entwickel...     »
Translated abstract:
The renovation of the building stock plays an important role to achieve climate change mitigation goals. The optimal planning for the refurbishment of buildings requires an integration of uncertainties as well as the finding of optimal solutions taking into account more than one renovation objectives. This dissertation develops a method for the robust optimization for the refurbishment of buildings under uncertain boundary conditions.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1356587
Date of submission:
02.05.2017
Oral examination:
12.07.2017
File size:
10461519 bytes
Pages:
240
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170712-1356587-1-5
Last change:
17.07.2017
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