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Original title:
Perception of vehicles and place recognition in urban environment based on MLS point clouds
Translated title:
Wahrnehmung von Fahrzeugen und Ortserkennung in urbaner Umgebung basierend auf MLS Punktwolken
Author:
Xia, Yan
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.)
Referee:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.); Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Xu, Yusheng (Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TUM classification:
BAU 950
Abstract:
Based on MLS point clouds methods for place recognition using a transformer network or encoding local orientations, for vehicle detection and tracking by an explicit voting unit, and for shape completion by an asymmetrical Siamese auto-encoder network were proposed. Benchmark datasets like Oxford RobotCar and TUM city campus were used for evaluation. For place recognition a recall up to 94% and for tracking a precision up to 93% were reached.
Translated abstract:
Basierend auf MLS-Punktwolken werden Methoden zur Ortserkennung mit einem Transformernetzwerk oder lokalen Orientierungen, zur Fahrzeugerkennung und Verfolgung mit einer expliziten Zustimmeinheit und zur Formvervollständigung mit einem asymetrischen Siamese Auto-Encoder Netzwerk vorgestellt. Zur Bewertung wurden Benchmark-Daten wie Oxford RobotCar und TUM city campus benutzt. Für die Ortsbestimmung wurde eine Trefferquote bis zu 94% und für die Verfolgung eine Genauigkeit bis zu 93% erreicht.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1689031
Date of submission:
14.10.2022
Oral examination:
24.03.2023
File size:
38528099 bytes
Pages:
149
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230324-1689031-1-4
Last change:
24.04.2023
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