Machine Intuition in Mobile Network Automation

Kajó, Márton

Márton Kajó

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Original title:: Machine Intuition in Mobile Network Automation
Translated title:: Maschinelle Intuition in Mobilfunknetzautomatisierung
Author:: Kajó, Márton
Year:: 2023
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:: Carle, Georg (Prof. Dr.)
Referee:: Carle, Georg (Prof. Dr.); Stadler, Rolf (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 250
Abstract:: Future mobile networks require algorithms that can learn to infer insight from data without the help of extensive human supervision. These tasks necessitate decision making with strong cognitive capabilities, involving the extraction of latent information, the set of capabilities which can be termed as machine intuition. This dissertation explores the capabilites of such machine intuition algorithms, and their application to cognitive network automation use cases.
Translated abstract:: Zukünftige Mobilfunknetze brauchen Algorithmen, die aus Daten Erkenntnisse zu ziehen können, ohne dass eine umfassende menschliche Überwachung erforderlich ist. Diese Aufgaben erfordern eine Entscheidungsfindung mit ausgeprägten kognitiven Fähigkeiten, die man als maschinelle Intuition bezeichnen kann. In dieser Dissertation werden die Fähigkeiten solcher Algorithmen für maschinelle Intuition und ihre Anwendung auf Anwendungsfälle der kognitiven Netzwerkautomatisierung untersucht.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1658541
Date of submission:: 23.05.2022
Oral examination:: 05.04.2023
File size:: 43490111 bytes
Pages:: 235
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230405-1658541-1-8
Last change:: 14.06.2023
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