User: Guest  Login
Original title:
Additively Manufactured, Cost-Efficient Sensors for Ions and Bacteria in Fluids
Translated title:
Additive Fertigung kosteneffizienter Ionen- und Bakteriensensoren in Flüssigkeiten
Author:
Pfeffer, Christian
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Brederlow, Ralf (Prof. Dr.)
Referee:
Brederlow, Ralf (Prof. Dr.); Wolf, Bernhard (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Pathogen detection; Pathogen; Microfabrication; Nanofabrication; Lab-on-a-chip; Microfluidics, Chemical and Biological Sensors, Biosensors, Biotech, Dielectric Impedance Spectroscopy, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS), Flexible Sensor, Ion-selective Membrane (ISM), Internet-of-Things (IoT), Printed Sensor
Translated keywords:
Pathogendetektion, Pathogen, Mikrofabrikation, Nanofabrikation, Chiplabor, Chemischer Sensor, Biologischer Sensor, Biosensor, dielektrische impedanzspektroskopie, elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS), flexibler Sensor, Ionen-selektive Membrane, Internet der Dinge, Gedruckte Sensorik, Gedruckte Elektronik
TUM classification:
ELT 230
Abstract:
Chemical Sensing in fluids is challenging due to the sensors' intrinisic complexity and high costs preventing vastly demanded, end consumer applications in the realm of Internet-of-Things (Iot). In this work, additively manufactured, electrochemical sensors for detection of a) bacteria cells and b) ionic species (in the exemplary case of Sodium) in solution are researched and successfully developed.
Translated abstract:
Die Chemie um uns herum ist bisher kaum vermessbar, da mögliche Sensorsysteme zu komplex und zu teuer für die Anwendung sind. In dieser Arbeit werden kosteneffiziente elektrochemische Sensorsysteme zur a) Bakteriendetektion sowie b) Ionenmessung (am Beispiel Natrium) in Flüssigkeiten erforscht, erfolgreich entwickelt und durch additive Fertigung umgesetzt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1656634
Date of submission:
04.05.2022
Oral examination:
16.12.2022
File size:
12805043 bytes
Pages:
134
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221216-1656634-1-5
Last change:
02.06.2023
 BibTeX