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Original title:
Improved detection methods to assess microbial communities using high-throughput sequencing
Translated title:
Verbesserte Detektionsmethoden zur Bestimmung mikrobieller Gemeinschaften mittels Hochdurchsatzsequenzierung
Author:
Abellan Schneyder, Isabel Sophie
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Life Sciences
Advisor:
Neuhaus, Klaus (Priv-Doz. Dr.)
Referee:
Neuhaus, Klaus (Priv-Doz. Dr.); Hall, Lindsay (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BIO Biowissenschaften; LEB Lebensmitteltechnologie; OEK Ökotrophologie, Ernährungswissenschaft
TUM classification:
OEK 100; LEB 050
Abstract:
Microbial communities, consisting, for instance, of bacteria, archaea, and yeasts are often determined using sequencing of the 16S and 18S rRNA, respectively, and subsequent comparison with databases. Here, different methods producing short, long, or synthetic full-length sequences were either enhanced or newly established, tested, and compared, using, e.g., artificial mock communities, human stool, and cow milk. The developments made allow improved accuracy of the classification, estimation of...     »
Translated abstract:
Mikrobielle Gemeinschaften von z.B. Bakterien, Archaeen und Hefen werden oft über Sequenzierungen der 16S bzw. 18S rRNS und nachfolgende Datenbankvergleiche bestimmt. Hier wurden verschiedene Methoden, die kurze, lange oder synthetische Volllängen-Sequenzierfragmente erzeugen, entweder verbessert oder neu entworfen und getestet. Dazu wurden Proben wie z.B. künstliche Gemeinschaften, humaner Stuhl und Kuhmilchproben herangezogen. Die erzielten Fortschritte erlauben nun eine verbesserte Genauigkei...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615489
Date of submission:
29.06.2021
Oral examination:
26.11.2021
File size:
47797130 bytes
Pages:
180
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211126-1615489-1-1
Last change:
04.02.2022
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