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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Mandl, Lisa; Viana-Soto, Alba; Seidl, Rupert; Stritih, Ana; Senf, Cornelius
- Titel:
- Unmixing-based forest recovery indicators for predicting long-term recovery success
- Zeitschriftentitel:
- Remote Sensing of Environment
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 308
- Seitenangaben Beitrag:
- 114194
- Volltext / DOI:
- doi:10.1016/j.rse.2024.114194
- Verlag / Institution:
- Elsevier BV
- E-ISSN:
- 0034-4257
- Publikationsdatum:
- 01.07.2024
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)AutorVIANA SOTO, Alba, Dr.
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)AutorMANDL, Lisa
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)AutorSEIDL, Rupert, Prof. Dr.
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)Publikationsjahr2024
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesDepartmentsLife Science SystemsLehrstuhl für Ökosystemdynamik und Waldmanagement in Gebirgslandschaften (Prof. Seidl)PublikationstypZeitschriften