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Original title:
System zur energieorientierten und kostenbasierten Produktionssteuerung mittels Reinforcement Learning
Translated title:
System for energy-oriented and cost-based production control using reinforcement learning
Author:
Rösch, Martin Walter
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Referee:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
Produktionssteuerung; Energieflexibilität; Reinforcement Learning
Translated keywords:
production control; energy flexibility; reinforcement Learning
TUM classification:
FER 000; WIR 000
Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System zur Steuerung einer Produktion, welches gleichermaßen den Energieverbrauch und die logistische Zielerreichung auf Basis der Gesamtkosten regelt. Zu diesem Zweck wird der Energiebezug aus kurzfristigem Stromhandel, Stromspeicher und Eigenerzeugung in die Produktionssteuerung integriert. Als Steuerungsverfahren wird ein Agentensystem entwickelt, welches mittels Reinforcement Learning eine situationsabhängige Steuerungsstrategie erlernt.
Translated abstract:
The present work describes a system for production control, which equally controls the energy consumption and the logistic objectives on the basis of total costs. For this purpose, the energy purchase from short-term electricity trading, electricity storage and self-supply is integrated into the production control. As a solution approach, a multi-agent system is developed which learns a situation-dependent control strategy using reinforcement learning.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1597405
Date of submission:
25.03.2021
Oral examination:
04.10.2021
File size:
4141430 bytes
Pages:
223
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211004-1597405-1-3
Last change:
26.11.2021
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