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Original title:
Entwicklung eines stochastischen dynamischen Optimierungsmodells für Batteriespeichersysteme zur Bereitstellung von Primärregelleistung
Translated title:
Development of a stochastic dynamic optimisation model for battery energy storage systems providing frequency containment reserve
Author:
Fleer, Johannes Wilhelm
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:
Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Witthaut, Dirk (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Keywords:
Batteriespeichersysteme, Primärregelleistung, Stochastische Dynamische Optimierung, Energiesystemmodellierung, Zeitreihenanalyse, Simulationsmodell, Technisch-ökonomische Bewertung
Translated keywords:
Battery energy storage systems, Frequency containment reserve, Stochastic dynamic programming, Energy systems modelling, Time series analysis, Simulation model, Techno-economic assessment
TUM classification:
ERG 700
Abstract:
In den vergangenen Jahren wurden zahlreiche stationäre Batteriespeichersysteme für die Bereitstellung von Primärregelleistung präqualifiziert. Das Ziel dieser Arbeit ist die Bestimmung von Betriebsstrategien für diese Systeme. Hierzu wird ein stochastisches dynamisches Optimierungsmodell auf der Basis von Markov-Entscheidungsprozessen entwickelt. Mithilfe eines auf Realdaten basierenden Simulationsmodells werden die Betriebsstrategien hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit un...     »
Translated abstract:
In recent years numerous stationary battery storage systems have been prequalified to provide frequency containment reserve. This thesis aims at determining operating strategies for these systems. For this purpose, an optimisation model based on Markov decision processes and stochastic dynamic programming is developed. Using a simulation model based on real-world data, the operation strategies are investigated regarding their reliability and economic feasibility.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1580072
Date of submission:
02.03.2021
Oral examination:
30.08.2022
File size:
5225337 bytes
Pages:
190
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220830-1580072-1-7
Last change:
07.06.2023
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