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Original title:
Design of Adaptive Nonlinear Controllers using Supervised Learning
Translated title:
Entwurf von adaptiven nichtlinearen Reglern mittels überwachtem Lernen
Author:
Dengler, Christian
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Lohmann, Boris (Prof. Dr.)
Referee:
Lohmann, Boris (Prof. Dr.); Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
TUM classification:
MSR 600d
Abstract:
The thesis deals with the design of adaptive controllers in the form of function approximators. The adaptability of the controller increases the control performance under uncertain model parameters. The approach in the thesis is based on optimized trajectories as a data basis, together with a new approach called disturbed oracle imitation that is required to train a controller with hidden states, e.g., a recurrent neural network. The approach is analyzed empirically using a simulation example an...     »
Translated abstract:
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Entwurf von adaptiven Reglern in der Form von parametrierten Funktionen. Die Adaption des Reglers erhöht die Robustheit gegenüber unsicheren Modellparametern. Der Ansatz basiert auf optimierten Trajektorien als Datenbasis, zusammen mit einer neuen, gestörte Orakel-Nachahmung genannten Methode. Diese dient dazu, einen dynamischen Regler mit internen Zuständen zu trainieren. Der Ansatz wird empirisch an einem Simulationsbeispiel untersucht und am realen...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1550320
Date of submission:
30.06.2020
Oral examination:
26.02.2021
File size:
3361714 bytes
Pages:
142
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210226-1550320-1-0
Last change:
12.05.2021
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