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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Bravo, Felipe; Fabrika, Marek; Ammer, Christian; Barreiro, Susana; Bielak, Kamil; Coll, Lluis; Fonseca, Teresa; Kangur, Ahto; Löf, Magnus; Merganičová, Katarina; Pach, Maciej; Pretzsch, Hans; Stojanović, Dejan; Schuler, Laura; Peric, Sanja; Rötzer, Thomas; Del Río, Miren; Dodan, Martina; Bravo-Oviedo, Andrés
Titel:
Modelling approaches for mixed forests dynamics prognosis. Research gaps and opportunities
Zeitschriftentitel:
Forest Systems
Jahr:
2019
Band / Volume:
28
Heft / Issue:
1
Seitenangaben Beitrag:
eR002
Volltext / DOI:
doi:10.5424/fs/2019281-14342
Verlag / Institution:
Instituto Nacional de Investigacion y Tecnologia Agraria y Alimentaria (INIA)
E-ISSN:
2171-9845
Publikationsdatum:
07.06.2019
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