In the first part of the work, important parameters for the calculation of the heating energy demand of buildings are collected and explained. In this context, constructional, climatic and user-oriented default data are collected. In the second part of the thesis, the data on the building stock of the Munich Building Department are evaluated within the framework of a parameter study. For this purpose, user-dependent energetic characteristic values are formed. Furthermore, a regression analysis is carried out. The energetic behavior of space heating, hot water and electricity is examined in relation to the size of the building. It is found that a regression is present in 42 out of 60 tests. Overall, there is a weighted average regression of -16% for space heating, -18% for hot water and -13% for electricity. The percentages are based on a comparison of the average building size and twice the average building size per utility type. Thus, energetic advantages could be determined for larger buildings.     «

In the first part of the work, important parameters for the calculation of the heating energy demand of buildings are collected and explained. In this context, constructional, climatic and user-oriented default data are collected. In the second part of the thesis, the data on the building stock of the Munich Building Department are evaluated within the framework of a parameter study. For this purpose, user-dependent energetic characteristic values are formed. Furthermore, a regression anal...     »

Im ersten Teil der Arbeit werden wichtige Parameter zur Berechnung des Heizenergiebedarfes von Gebäuden gesammelt und erläutert. Hierbei werden baukonstruktive, klimatische und nutzerorientierte Default-Daten zusammengetragen. Im zweiten Teil der Arbeit werden im Rahmen einer Parameterstudie die Daten zum Gebäudebestand des Baureferates München ausgewertet. Hierzu werden Nutzungsabhängige energetische Kennwerte gebildet. Des Weiteren wird eine Regressionsanalyse durchgeführt. Es wird das energetische Verhalten von Raumwärme, Warmwasser und Strom bezogen auf die Gebäudegröße untersucht. Hierbei wird festgestellt, dass in 42 von 60 Prüfungen eine Regression vorliegt. Insgesamt liegt eine gewichtete mittlere Regression von -16 % bei Raumwärme, -18 % bei Warmwasser und -13 % bei Strom vor. Die Prozentwerte beziehen sich auf den Vergleich der durchschnittlichen Gebäudegröße und der doppelten durchschnittlichen Gebäudegröße einer Nutzugsart. Somit konnten energetische Vorteile bei größeren Gebäuden festgestellt werden.     «

Im ersten Teil der Arbeit werden wichtige Parameter zur Berechnung des Heizenergiebedarfes von Gebäuden gesammelt und erläutert. Hierbei werden baukonstruktive, klimatische und nutzerorientierte Default-Daten zusammengetragen. Im zweiten Teil der Arbeit werden im Rahmen einer Parameterstudie die Daten zum Gebäudebestand des Baureferates München ausgewertet. Hierzu werden Nutzungsabhängige energetische Kennwerte gebildet. Des Weiteren wird eine Regressionsanalyse durchgeführt. Es wird das e...     »