Development of Real-Time Hybrid Focus Optoacoustic Microscopy for Multi-scale Imaging in Scattering Tissues

Turner, Jake Berry

Jake Berry Turner

If you experience problems opening the document, please try this link.

Original title:: Development of Real-Time Hybrid Focus Optoacoustic Microscopy for Multi-scale Imaging in Scattering Tissues
Translated title:: Entwicklung von Echtzeit-Hybrid-Fokus-Optoakustik-Mikroskopie für skalenübergreifende Bildgebung tief im Inneren von streuendem Gewebe
Author:: Turner, Jake Berry
Year:: 2017
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:: Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.)
Referee:: Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Biebl, Erwin (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ELT Elektrotechnik
Keywords:: Ultrasound, Optoacoustics, Acoustics, Image reconstruction algorithms
Translated keywords:: Ultraschall, Optoakustik, Akustik, Bildrekonstruktionsalgorithmen
TUM classification:: ELT 770d
Abstract:: Neuroimaging is a vital tool in understanding biological processes within the brain. The development of functional imaging techniques that provide dynamic contrast for said biological processes is a rapidly advancing field of biomedical imaging. Optoacoustics is a developing field which shares both the benefits of being non-ionising, comparatively low-cost, and portable. Here, a real-time optoacoustic system was developed that is capable of multi-scale imaging at-depth in scattering tissues.
Translated abstract:: Neuroimaging ist ein wichtiges Instrument, um biologische Prozesse im Gehirn zu verstehen. Die Entwicklung funktioneller bildgebender Verfahren ist ein rasant fortschreitendes Feld der biomedizinischen Bildgebung. Optoakustik ist ein Bereich, der die Vorteile vereint, nicht ionisierend, verhältnismäßig günstig und mobil zu sein. Diese Dissertation Beschreibt die Entwicklung eines Echtzeit-Optokustik-Systems, das skalenübergreifende Bildgebung tief im Inneren von streuendem Gewebe zu betreiben.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1339233
Date of submission:: 09.02.2017
Oral examination:: 04.10.2017
File size:: 42096674 bytes
Pages:: 142
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171004-1339233-1-4
Last change:: 10.11.2017
BibTeX