The topic of this thesis is the usage of hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction. A method for rectilinear building polygon extraction is proposed, which accounts for edge probabilities from both datasets. The edge probabilities are detected in a linear scale space and combined by a Bayesian fusion. They are introduced as weights in the adjustment of building polygons. A new quality measure for the evaluation of the extracted building polygons, named PoLiS metric, is defined and compared to the community accepted measures.      «

The topic of this thesis is the usage of hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction. A method for rectilinear building polygon extraction is proposed, which accounts for edge probabilities from both datasets. The edge probabilities are detected in a linear scale space and combined by a Bayesian fusion. They are introduced as weights in the adjustment of building polygons. A new quality measure for the evaluation of the extracted building polygons, named PoLiS met...     »

Gegenstand der Arbeit ist die gemeinsame Nutzung von hyperspektralen Bildern und digitalen Oberflächenmodellen zur Extraktion von städtischen Objekten. Eine Methode zur Bestimmung von rechtlinigen Gebäudestrukturen basierend auf Kantenwahrscheinlichkeiten in beiden Datensätzen wird vorgestellt. Dabei werden Kantenwahrscheinlichkeiten in einem linearen Skalenraum detektiert und in einer Bayesian Fusion verschnitten. Diese dienen dann als Gewichtung in der Ausgleichung von Gebäudepolygonen. Ein neues Qualitätsmaß, die PoLiS Metrik, zur Beurteilung der ermittelten Gebäudepolygone wird definiert und mit in diesem Forschungsgebiet anerkannten Qualitätsmaßen verglichen.      «

Gegenstand der Arbeit ist die gemeinsame Nutzung von hyperspektralen Bildern und digitalen Oberflächenmodellen zur Extraktion von städtischen Objekten. Eine Methode zur Bestimmung von rechtlinigen Gebäudestrukturen basierend auf Kantenwahrscheinlichkeiten in beiden Datensätzen wird vorgestellt. Dabei werden Kantenwahrscheinlichkeiten in einem linearen Skalenraum detektiert und in einer Bayesian Fusion verschnitten. Diese dienen dann als Gewichtung in der Ausgleichung von Gebäudepolygonen. Ein ne...     »