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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Michel, Daniel
Titel:
Non-linear statistical models for incomplete data
Abstract:
This thesis considers the estimation of missing values in incomplete data. First, we will theoretically derive the maximum likelihood estimator for missing values of multivariate normally distributed data with known distribution parameters. In the second step, we propose a two step estimation procedure when parameters of the normal distribution are unknown and give an outline of the estimation procedure in a general case, i.e. for not necessarily normally distributed data. Further, a Monte Carlo...     »
Aufgabensteller:
PD Dr. Aleseky Min
Betreuer:
PD Dr. Aleseky Min
Jahr:
2016
Sprache:
de
Sprache der Übersetzung:
de
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
Bearbeitungsende:
31.03.2016
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