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Originaltitel:
Deep Metabotyping of exhaled breath condensate (EBC) – characterization of surrogate markers for systemic metabolism and non-invasive diagnostics in Diabetes.
Übersetzter Titel:
Tiefe Metabotypisierung von Atemkondensat – Charakterisierung von Surrogat-Markern für systemischen Metabolismus und non-invasive Diagnostik für Diabetes.
Autor:
Moritz, Franco
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Schmitt-Kopplin, Philippe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schmitt-Kopplin, Philippe (Prof. Dr.); Rychlik, Michael (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; MED Medizin
Stichworte:
Exhaled Breath Condensate, Metabolomics, Data Analysis
Übersetzte Stichworte:
Atemkondensat, Metabolomik, Datenanalyse
TU-Systematik:
LAN 050d
Kurzfassung:
The present manuscript treats problems of data analysis in the field of metabolomics. Specifically, the treatment of matrix effects in exhaled breath condensate (EBC) studies, the extended network-based annotation of m/z-features and the nature of multivariate data analysis are treated. A first link between EBC profiles and systemic metabolism is established at hand of the HuMet study – a nutritional study.
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Dissertation behandelt Probleme der Datenanalytik im Bereich der Metabolomik. Im speziellen wird die Handhabung von Matrixeffekten in Atemkondensat-Studien, die erweiterte netzwerk-basierte Annotierung von m/z Signalen und die Natur der Multivariaten Datenanalyse behandelt. Anhand der HuMet Studie – einer Ernährungsstudie – wird erstmals eine Verbindung zwischen Atemkondensatprofilen und systemischem Metabolismus hergestellt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1173931
Eingereicht am:
18.09.2013
Mündliche Prüfung:
26.05.2014
Dateigröße:
11091709 bytes
Seiten:
207
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140526-1173931-1-9
Letzte Änderung:
28.04.2015
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