User: Guest  Login
Original title:
Robust Methods and Algorithms for Fluorescence Imaging and Tomography
Translated title:
Robuste Methoden und Algorithmen zur Fluoreszenzbildgebung und Tomografie
Author:
Mohajerani, Pouyan
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.)
Referee:
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.); Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Meier, Reinhard (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik; MED Medizin
Keywords:
Fluorescence imaging, tomography, model-based, inversion, regularization, optical imaging, fluorescence molecular tomography, rheumatoid arthritis imaging, small animal imaging
Translated keywords:
Fluoreszenzbildgebung, Tomografie, model-basiert, Inversion, Regularisierung, molekulare tomografische Fluoreszenztomografie, Bildgebung für Rheumatoidarthritis, optische Bildgebung, Bildgebung der Kleintiere
Abstract:
The purpose of this work was the development of robust inversion and modelling algorithms as well as numerical frameworks and methods for upcoming applications of fluorescence imaging and tomography. Several algorithms were developed for processing of fluorescence molecular tomography-X-ray CT (FMT-XCT) measurements involving light propagation modeling, data compression and robust inversion, driven by data and anatomical priors. The proposed methods were further expanded to address practical pro...     »
Translated abstract:
Der Zweck dieser Arbeit war die Entwicklung von Algorithmen und numerischen Methoden zur aufkommende Anwendungen der Fluoreszenzbildgebung und Tomografie. Mehrere Algorithmen wurden zur Bearbeitung der hybriden Fluoreszenz molekularen Tomografie/Röntgen CT (FMT-XCT) entwickelt, darunter Modellierung der Lichtausbreitung, Komprimierung sowie robuste Inversion der FMT-XCT anhand anatomischer Daten. Zahlreiche neue präklinische Anwendungen und Methoden wurden durch diese Algorithmen ermöglicht, u.a...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1169770
Date of submission:
07.08.2013
Oral examination:
28.07.2014
File size:
58397424 bytes
Pages:
249
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140728-1169770-0-7
Last change:
01.07.2015
 BibTeX