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Document type:
Masterarbeit
Author(s):
Tamara Simjanoska
Title:
D-vine Regression in Insurance
Abstract:
Due to the continuous rise in the amount of data over the recent years, insurance companies regularly seek for an improvement in their statistical analysis of the insurance claims data. Our main goal in this thesis is to investigate D-vine quantile regression, introduced by Kraus and Czado (2017), as a modelling approach for motor insurance severity rate. For that purpose, we present three additional regression methods; lognormal and gamma regression which are standard approaches in modelling p...     »
Translated abstract:
Aufgrund des kontinuierlichen Anstiegs der Datenmenge in den letzten Jahren suchen Versicherungsunternehmen regelmäßig nach einer Verbesserung ihrer statistischen Analyse der Versicherungsschadendaten. Unser Hauptziel in dieser Arbeit ist es, die von Kraus und Czado (2017) eingeführte D-Vine-Quantilregression als Modellierungsansatz für die Kfz-Schadensquote zu untersuchen. Zu diesem Zweck stellen wir drei weitere Regressionsmethoden vor: die Lognormal- und die Gamma-Regression, die Standardansä...     »
Subject:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Supervisor:
Claudia Czado
Advisor:
Claudia Czado, Marija Tepegjozova
Date of acceptation:
11.05.2022
Year:
2022
Quarter:
2. Quartal
Year / month:
2022-05
Month:
May
Pages:
124
Language:
en
University:
Technische Universität München
Faculty:
Fakultät für Mathematik
TUM Institution:
Professur für Angewandte Mathematische Statistik
Format:
Text
 BibTeX