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Document type:
Bachelorarbeit
Type detailled:
Theoretisch
Author(s):
Tom Hochsprung
Title:
Information Criteria for Singular Models
Translated abstract:
Informationskriterien sind eine wichtige Entscheidungshilfe bei der Modellwahl. Sie erweitern die Maximum-Likelihood-Methode um einen Strafterm. Beim Bayesschen Informationskriterium verhält sich dieser Strafterm asymptotisch wie das Marginal-Likelihood-Integral, sofern das zugrunde liegende Modell einige Regularitätsbedingungen erfüllt. Für Modelle, die diese Regularitätsbedingungen nicht erfüllen, gilt diese asymptotische Beziehung hingegen nicht. Watanabe hat gezeigt hat, dass das Margina...     »
Subject:
MAT Mathematik
Supervisor:
Krahmer, Felix
Advisor:
Haug, Stephan
Year:
2019
Quarter:
3. Quartal
Year / month:
2019-07
Language:
en
University:
Technische Universität München
Faculty:
Fakultät für Mathematik
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