Present-day research develops neurodynamical computational models inspired by the structure and properties of the nervous system in order to understand the underlying principles of cognitive brain functions. This work introduces and systematically analyzes two neurodynamical models that study specific cognitive phenomena as effects of multi-area processing. Along with correctly describing the experimental findings on awake behaving mammals, both models help to extract a number of possible underlying principles, like selective filtering, correlation facilitation and selective tuning. These dynamical features represent fundamental building blocks for large-scale neurodynamical multi-area models of cognitive brain function.     «

Present-day research develops neurodynamical computational models inspired by the structure and properties of the nervous system in order to understand the underlying principles of cognitive brain functions. This work introduces and systematically analyzes two neurodynamical models that study specific cognitive phenomena as effects of multi-area processing. Along with correctly describing the experimental findings on awake behaving mammals, both models help to extract a number of possible underl...     »

Die heutige Forschung entwickelt neurodynamische Rechenmodelle, die von der Struktur und den Eigenschaften des Nervensystems inspiriert sind, um die grundlegenden Prinzipien von kognitiven Gehirnfunktionen zu erfassen. Diese Arbeit entwickelt und analysiert systematisch zwei neurodynamische Modelle, die spezifische kognitive Phänomene als Auswirkungen von multi-arealer rekurrenter Verarbeitung untersuchen. Neben der Gewinnung einer zutreffenden Beschreibung der experimentellen Befunde an bewusst gehaltenen Säugetieren, helfen die beiden Modelle, eine Anzahl von möglichen grundlegenden Prinzipien zu gewinnen, wie Selective Filtering, Correlation Facilitation und Selective Tuning. Diese dynamischen Eigenschaften stellen fundamentale Bausteine für multi-areale neurodynamische Groß-Modelle von kognitiven Gehirnfunktionen dar.     «

Die heutige Forschung entwickelt neurodynamische Rechenmodelle, die von der Struktur und den Eigenschaften des Nervensystems inspiriert sind, um die grundlegenden Prinzipien von kognitiven Gehirnfunktionen zu erfassen. Diese Arbeit entwickelt und analysiert systematisch zwei neurodynamische Modelle, die spezifische kognitive Phänomene als Auswirkungen von multi-arealer rekurrenter Verarbeitung untersuchen. Neben der Gewinnung einer zutreffenden Beschreibung der experimentellen Befunde an bewusst...     »