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Original title:
Dynamic Vision: From 2D Multi-Object to 3D Point Tracking
Translated title:
Dynamic Vision: Von 2D Multi-Objekt zu 3D Point Tracking
Author:
Seidenschwarz, Jenny Denise
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 9 - Professur für Dynamic Vision and Learning (N.N.)
Advisor:
Leal-Taixé, Laura (Prof. Dr.)
Referee:
Leal-Taixé, Laura (Prof. Dr.); Schindler, Konrad (Prof. Dr.); Tang, Siyu (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Deep Learning; Computer Vision; Dynamic Vision; Tracking; Reconstruction,Object Detection; Pseudo Labeling
TUM classification:
DAT 706; DAT 770; DAT 708
Abstract:
Dynamic Vision, the processing of 2D and 3D spatio-temporal data such as video or LiDAR point cloud streams, is fundamental to various applications, including smart manufacturing, autonomous systems, and mixed reality. Recently, the field has significantly improved in tasks such as tracking at various granularities, from object- to particle-scale. Many approaches integrate appearance, semantic, and motion cues to enhance performance. We introduce key concepts of Dynamic Vision before analyzing t...     »
Translated abstract:
Dynamic Vision, die Verarbeitung von 2D- und 3D-raumzeitlichen Daten wie Video- oder LiDAR-Punktwolkenströmen, ist für eine Vielzahl von Anwendungen wie intelligente Fertigung, autonome Systeme und Mixed Reality von zentraler Bedeutung. Das Feld hat erhebliche Fortschritte bei der Verarbeitung verschiedener Granularitätsstufen gemacht, wobei Ansätze Erscheinungs-, Semantik- und Bewegungmuster kombinieren. Wir führen grundlegende Konzepte von Dynamic Vision ein, bevor wir die Stärken verschiedene...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1775571
Date of submission:
09.04.2025
Oral examination:
19.09.2025
File size:
34959670 bytes
Pages:
155
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250919-1775571-0-4
Published:
11.12.2025
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