This thesis advances computational methods for coupled PDE–ABM systems, Bayesian parameter inference, and spatially correlated random fields. Applications include tumor growth and treatment modeling, neuron morphology calibration, and uncertainty quantification and optimization in computational mechanics.
Translated abstract:
Diese Dissertation erweitert rechnergestützte Methoden für gekoppelte PDE–ABM-Systeme, die Bayessche Parameterinferenz und räumlich korrelierte Zufallsfelder. Anwendungen umfassen die Modellierung von Tumorwachstum und -behandlung, die Kalibrierung neuronaler Morphologien sowie die Unsicherheitsquantifizierung und Optimierung in der numerischen Mechanik.