User: Guest  Login
Original title:
Modeling, simulation, and parameter inference of complex, stochastic biomechanical systems
Original subtitle:
From stochastic tumor- and neuron-growth models to general spatial uncertainty in computational mechanics
Translated title:
Modellierung, Simulation und Parameterinferenz komplexer, stochastischer biomechanischer Systeme
Translated subtitle:
Von stochastischen Tumor- und Neuronenwachstumsmodellen bis hin zu allgemeinen räumlichen Unsicherheiten in der numerischen Mechanik
Author:
Duswald, Tobias
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Lehrstuhl für Numerische Mathematik (Prof. Wohlmuth)
Advisor:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.)
Referee:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.); Mardal, Kent-Andre (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
agent-based models; SPDE; random field; Bayesian inverse problem; approximate bayesian computation; Matérn Covariance
Translated keywords:
agentenbasierte Modelle; SPDE; Zufallsfeld; Bayesianisches inverses Problem; approximative Bayesianische Berechnung; Matérn-Kovarianz
TUM classification:
MAT 650
Abstract:
This thesis advances computational methods for coupled PDE–ABM systems, Bayesian parameter inference, and spatially correlated random fields. Applications include tumor growth and treatment modeling, neuron morphology calibration, and uncertainty quantification and optimization in computational mechanics.
Translated abstract:
Diese Dissertation erweitert rechnergestützte Methoden für gekoppelte PDE–ABM-Systeme, die Bayessche Parameterinferenz und räumlich korrelierte Zufallsfelder. Anwendungen umfassen die Modellierung von Tumorwachstum und -behandlung, die Kalibrierung neuronaler Morphologien sowie die Unsicherheitsquantifizierung und Optimierung in der numerischen Mechanik.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1765292
Date of submission:
20.12.2024
Oral examination:
06.05.2025
File size:
57571330 bytes
Pages:
177
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250506-1765292-0-4
Published:
19.05.2025
 BibTeX