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Original title:
Image Analysis for Personalized Cancer Diagnosis and Radiation Therapy using Anatomy, Physiology, and Physics
Translated title:
Bildanalyse für personalisierte Krebsdiagnose und Strahlentherapie mithilfe von Anatomie, Physiologie und Physik
Author:
De Benetti, Francesca
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab)
Advisor:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Wendler, Thomas (Prof. Dr.); Rahmim, Arman (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TUM classification:
MED 230; DAT 760
Abstract:
This dissertation explores AI-driven solutions for personalised medicine, focusing on oncological diagnosis and therapy planning. It presents advanced imaging analysis techniques for patient-specific image segmentation, pharmacokinetic modelling in Dynamic PET for cancer diagnosis, and dose estimation in internal radiation therapy. We aim to enhance diagnostic accuracy, therapeutic precision, and clinical workflow efficiency, facilitating the integration of personalised medicine into oncology.
Translated abstract:
Diese Dissertation untersucht KI Lösungen für personalisierte Medizin von onkologischen Diagnose und Therapieplanung. Wir stellen Bildanalysetechniken für patientenspezifische Bildsegmentierung, pharmakokinetische Modellierung für die Krebsdiagnose und Dosisabschätzung in der Strahlentherapie vor. Wir verbessern die diagnostische Genauigkeit, die therapeutische Präzision und die Effizienz der klinischen Arbeitsabläufe und erleichtern die Integration personalisierter Medizin in die Onkologie.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1765109
Date of submission:
18.12.2024
Oral examination:
06.06.2025
File size:
14310867 bytes
Pages:
224
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250606-1765109-0-4
Published:
06.10.2025
 BibTeX