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Original title:
Parameter estimation and prediction using mixed effects modelling method with different data types
Translated title:
Parameterschätzung und Vorhersage unter Verwendung der Modellierungsmethode mit gemischten Effekten bei verschiedenen Datentypen
Author:
Wang, Dantong
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Lehrstuhl für Mathematische Modellierung biologischer Systeme (Prof. Theis)
Advisor:
Hasenauer, Jan (Prof. Dr.)
Referee:
Hasenauer, Jan (Prof. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.); Radde, Nicole (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
TUM classification:
BIO 110; MAT 022
Abstract:
Even genetically equivalent cells can respond differently to the same stimuli. Furthermore, patients with the same disease have different response to the same treatment. For this purpose, MEM method has been developed to describe this variability. The contributions presented in this thesis allow for more efficient and accurate parameter estimation of MEM. We anticipate that these contributions will improve the prediction ability of MEMs and broaden our understanding of complex biological system...     »
Translated abstract:
Selbst genetisch gleichartige Zellen können auf dieselben Reize unterschiedlich reagieren. Außerdem reagieren Patienten mit derselben Krankheit unterschiedlich auf dieselbe Behandlung. Zu diesem Zweck wurde die MEM-Methode entwickelt, um diese Variabilität zu beschreiben. Die in dieser Arbeit vorgestellten Beiträge ermöglichen eine effizientere und genauere Schätzung der Parameter von MEM. Wir gehen davon aus, dass diese Beiträge die Vorhersagefähigkeit von MEMs verbessern und unser Verständnis...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736529
Date of submission:
29.02.2024
Oral examination:
14.01.2025
File size:
29205516 bytes
Pages:
127
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250114-1736529-0-4
Published:
01.09.2025
 BibTeX