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Originaltitel:
Cellular Automata, from Theory to Applications in Biological Pattern Formation
Übersetzter Titel:
Zelluläre Automaten, von der Theorie bis zu Anwendungen in der biologischen Musterbildung
Autor:
Bojer, Mareike Elena
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Physik
Betreuer:
Gerland, Ulrich (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gerland, Ulrich (Prof. Dr.); Alim Karen (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
PHY Physik
TU-Systematik:
PHY 010
Kurzfassung:
We explore cellular automata (CA) as a discrete dynamical framework for pattern formation in developmental biology. We show that an extended, stochastic cellular-automata framework is well suited for modeling pattern-formation processes, by studying three examples of increasing biological specificity. We first aim for a solid background on cellular-automata theory (Part I) to then turn to modeling of biological processes (Part II).
Übersetzte Kurzfassung:
Wir erforschen zelluläre Automaten (CA) als diskrete dynamische Modellklasse für Musterbildung in der Entwicklungsbiologie. Wir zeigen, dass ein erweitertes, stochastisches zelluläres Automaten-Framework gut geeignet ist, um Musterbildungsprozesse zu modellieren, indem wir drei Beispiele mit zunehmender biologischer Spezifität untersuchen. Wir streben zunächst einen soliden Hintergrund zur Theorie zellulärer Automaten an (Teil I), um uns dann der Modellierung biologischer Prozesse zuzuwenden (Te...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1652979
Eingereicht am:
05.04.2022
Mündliche Prüfung:
26.07.2022
Dateigröße:
27735934 bytes
Seiten:
134
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220726-1652979-1-9
Letzte Änderung:
18.08.2022
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