Performance Prediction of Programmable Data Planes through Control Flow Modeling

Scholz, Dominik

User: Guest

Dominik Scholz

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Original title:: Performance Prediction of Programmable Data Planes through Control Flow Modeling
Translated title:: Leistungsvorhersage von Programmierbaren Data-Planes durch Kontrollflussmodellierung
Author:: Scholz, Dominik
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Carle, Georg (Prof. Dr.)
Referee:: Carle, Georg (Prof. Dr.); Laki, Sándor (Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 250
Abstract:: Entirely programmable network devices are a dream-come-true for network operators. This thesis investigates different aspects of such data planes. First, we propose a novel methodology for reproducible experimental evaluation of network devices. Then, we use this evaluation framework to model and predict the performance of individual data plane components and complete program paths. Lastly, we analyze how cryptographic hash functions can be integrated into programmable data planes.
Translated abstract:: Programmierbare Netzwerkgeräte sind für Netzbetreiber ein wahr gewordener Traum. Diese Arbeit untersucht verschiedene Eigenschaften solcher Data-Planes. Zunächst schlagen wir eine neuartige Methodik zur reproduzierbaren experimentellen Bewertung von Data-Planes vor. Wir verwenden dieses Framework zum Modellieren einzelner Data-Plane-Komponenten und vollständigen Programmpfaden. Schließlich analysieren wir die Integration kryptografischer Hash-Funktionen in programmierbare Data-Planes.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1622040
Date of submission:: 27.09.2021
Oral examination:: 21.04.2022
File size:: 1516790 bytes
Pages:: 212
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220421-1622040-1-1
Last change:: 01.08.2022
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