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Originaltitel:
Holistic and Portable Operational Data Analytics on Production HPC Systems
Übersetzter Titel:
Ganzheitliche und portable Ansätze für Operational Data Analytics in produktiven HPC Umgebungen
Autor:
Netti, Alessio
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Schulz, Martin (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schulz, Martin (Prof. Dr.); Babaoglu, Ozalp (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 200
Kurzfassung:
Monitoring and Operational Data Analytics (ODA) are emerging tools in the quest for improved efficiency and reliability of High-Performance Computing (HPC) centers but, while monitoring is an established reality, ODA is still rarely used in production. In this work we propose an holistic end-to-end framework covering monitoring of sensor data, processing and ODA: we demonstrate its effectiveness with several production HPC deployments, and share the lessons learned from our experiences.
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit von HPC-Rechenzentren entwickeln sich Monitoring und Operational Data Analytics (ODA) zu immer wichtigeren Werkzeugen. Während jedoch Monitoring bereits etabliert ist, wird ODA in Produktionsumgebungen bisher kaum genutzt. Diese Arbeit beschreibt ein ganzheitliches Framework, das sowohl das Auslesen der Sensordaten und deren Verarbeitung als auch ODA umfasst. Die Leistungsfähigkeit dieses Frameworks wird am Beispiel von Installationen auf mehreren...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1620116
Eingereicht am:
15.09.2021
Mündliche Prüfung:
22.02.2022
Dateigröße:
14615008 bytes
Seiten:
210
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220222-1620116-1-0
Letzte Änderung:
23.03.2022
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