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Original title:
Prediction of Protein Function through Machine Learning
Translated title:
Vorhersage von Proteinfunktion mittels maschinellem Lernen
Author:
Littmann, Maria
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.)
Referee:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.); Orengo, Christine Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Protein function, Machine Learning, Function Prediction
Translated keywords:
Proteinfunktion, maschinelles Lernen, Funktionsvorhersage
TUM classification:
BIO 110
Abstract:
Determining a protein’s function is crucial to understand the molecular mechanisms of life. This dissertation deals with advancing prediction methods for different aspects of protein function. Those methods are utilizing different aspects of Machine Learning highlighting its relevance for the prediction of protein function and computational biology in general.
Translated abstract:
Die Bestimmung der Funktion eines Proteins ist entscheidend, um die molekularen Mechanismen des Lebens zu verstehen. Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung von Vorhersagemethoden für verschiedene Aspekte von Proteinfunktionen. Diese Methoden nutzen verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens, wodurch dessen Relevanz für die Vorhersafe von Proteinfunktion und die Bioinformatik im Allgemeinen unterstrichen wird.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1586323
Date of submission:
17.02.2021
Oral examination:
11.06.2021
File size:
14721545 bytes
Pages:
216
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210611-1586323-1-7
Last change:
14.10.2021
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