User: Guest  Login
If you experience problems opening the document, please try this link.
Original title:
Automatic Analysis and Exploitation of Dynamism for Energy-Efficient HPC Applications
Translated title:
Automatische Reduzierung des Energieverbrauchs von dynamischen HPC-Anwendungen
Author:
Kumaraswamy, Madhura
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.)
Referee:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.); Kjeldsberg, Per Gunnar (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
energy optimization, DVFS, automatic tuning
Translated keywords:
energieoptimierung, DVFS, automatische Einstellung
TUM classification:
DAT 200d
Abstract:
To overcome the challenges due to increasing energy consumption of High Performance Computing systems, we propose an automatic tools-aided approach to tune dynamic applications. We select best system configurations for groups of instances of code regions with similar computational characteristics, and then predict the application behavior for unseen instances during production runs. Our approach reduces the tuning time and effort, and improves both energy-efficiency and performance by up to 20%.
Translated abstract:
Der Energieverbrauch von Supercomputern ist eine große Herausforderung. In dieser Arbeit wurden Techniken entwickelt, mit denen der Energieverbrauch einzelner Anwendungen bis zu 20 % reduziert werden kann. Dazu werden Hardwareparameter dynamisch an charakteristische Eigenschaften von Programmregionen angepasst. Hierbei wird neben der Ausführung unterschiedlicher Programmregionen auch eine Veränderung der Eigenschaften einzelner Regionen über die gesamte Laufzeit berücksichtigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1553881
Date of submission:
03.08.2020
Oral examination:
09.10.2020
File size:
4678652 bytes
Pages:
157
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201009-1553881-1-5
Last change:
14.12.2020
 BibTeX