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Original title:
Active Subspaces in Bayesian Inverse Problems
Translated title:
Aktive Unterräume in Bayes'schen Inversen Problemen
Author:
Teixeira Parente, Mario Manuel
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Mathematik
Advisor:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.)
Referee:
Wohlmuth, Barbara (Prof. Dr.); Podgórski, Krzysztof (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
Dimension reduction, Bayesian parameter inference
Translated keywords:
Dimensionsreduktion, Bayes'sche Parameterinferenz
TUM classification:
MAT 650d
Abstract:
Bayesian inverse problems constitute an important methodological part of parameter studies in predictive modeling. Since high-dimensional parameter spaces often require a huge computational effort, approaches for cost reduction are of fundamental importance. For example, the costs can be substantially reduced by exploiting low-dimensional structure in the form of active subspaces. In this work, we derive new generalized bounds, develop an iterative algorithm, and demonstrate computational benefi...     »
Translated abstract:
In der prädiktiven Modellierung stellen Bayes'sche inverse Probleme einen wichtigen methodischen Bestandteil von Parameterstudien dar. Da hierbei in hochdimensionalen Parameterräumen oft ein großer Rechenaufwand entsteht, sind Methodiken zur Kostenreduktion von fundamentaler Bedeutung. Eine Möglichkeit besteht darin, niederdimensionale Strukturen in der Form von aktiven Unterräumen auszunutzen. In dieser Arbeit werden neue verallgemeinerte Schranken hergeleitet, ein iterativer Algorithmus entwic...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1546065
Date of submission:
27.05.2020
Oral examination:
15.09.2020
File size:
5058156 bytes
Pages:
181
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200915-1546065-1-8
Last change:
29.09.2020
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