Data Analysis for the CRESST Experiment: New Methods, improved Alpha Analysis, and Results on Light Dark Matter and Backgrounds

Bauer, Philipp Martin Michael

Philipp Martin Michael Bauer

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Original title:: Data Analysis for the CRESST Experiment: New Methods, improved Alpha Analysis, and Results on Light Dark Matter and Backgrounds
Translated title:: Datenanalyse für das CRESST Experiment: Neue Methoden, verbesserte Alphaanalyse, und neue Ergebnisse bezüglich Dunkler Materie und Untergrund
Author:: Bauer, Philipp Martin Michael
Year:: 2020
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Physik
Advisor:: Schönert, Stefan (Prof. Dr.)
Referee:: Schönert, Stefan (Prof. Dr.); Kroha, Hubert (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: PHY Physik
Keywords:: Dark matter, Direct detection
TUM classification:: PHY 400d; PHY 900d
Abstract:: The CRESST experiment aims to detect dark matter-nucleus scattering with crystal-based, cryogenic detectors. The present work contains an α analysis of CRESST data collected between 2013 and 2015 and a dark matter analysis of the 2016/7 data set with a focus on the understanding of backgrounds. The α analysis provides input for background simulations. The dark matter analysis achieved leading limits on the dark matter- nucleon interaction cross-section for O(100MeV/c²) dark matter masses.
Translated abstract:: Das CRESST Experiment versucht Dunkle Materie über ihre Streuung an Atomkernen in einem kryogenen Detektorsetup nachzuweisen. In der vorliegenden Arbeit werden eine Alphaanalyse des zwischen 2013 und 2015 aufgenommen Datensets sowie die Dunkle Materie Analyse des Datensets von 2016/7 beschrieben. Die Alphaanalyse ist ein wichtiger Beitrag für Untergrundsimulationen. Die Dunkle Materie Analyse ergab führende Limits für den Dunkle Materie-Nukleon Wechselwirkungsquerschnitt bei Dunklen Materie Massen im O(100MeV/c²) Bereich.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1543574
Date of submission:: 06.05.2020
Oral examination:: 03.08.2020
File size:: 12691541 bytes
Pages:: 238
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200803-1543574-1-8
Last change:: 14.08.2020
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