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Original title:
Geometric Methods for 3D Reconstruction from Large Point Clouds
Translated title:
Geometrische Methoden zur 3D-Rekonstruktion aus großen Punktwolken
Author:
Birdal, Tolga
Year:
2018
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.); Burschka, Darius (Prof. Dr.); Furukawa, Yasutaka (Prof.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
Keywords:
3D Computer Vision, Point Clouds, Reconstruction, Object Detection and Pose Estimation
Translated keywords:
3D Computer Vision, Punktwolken, Rekonstruktion, Objekterkennung und Pose Schätzung
TUM classification:
MED 230d; DAT 760d
Abstract:
This thesis proposes a new pipeline and a set of tools for reconstructing 3D scenes and objects from point clouds in scenarios where prior CAD models are available. Our pipeline involves multiple building blocks and we explore each block in detail and propose novel solutions enabling a more efficient, robust and seamless reconstruction experience. The geometric methods developed are applicable to many computer vision problems such as SLAM, SfM, and applications such as bin picking and augmented...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit schlägt eine neue Pipeline und eine Reihe von Werkzeugen vor, um 3D-Szenen und Objekte aus Punktwolken in Szenarien zu rekonstruieren, in denen CAD-Modelle verfügbar sind. Unsere Pipeline umfasst mehrere Bausteine und wir erforschen jeden Block im Detail und schlagen neue Lösungen vor, die eine effizientere, robustere und nahtlose Rekonstruktionserfahrung ermöglichen. Die entwickelten geometrischen Methoden sind auf viele Computer-Vision-Probleme wie SLAM, SfM und Anwendungen wie Bi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1455362
Date of submission:
12.10.2018
Oral examination:
19.12.2018
File size:
53056781 bytes
Pages:
274
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181219-1455362-1-6
Last change:
06.03.2019
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