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Original title:
Empowering End-users to Collaboratively Analyze Evolving Complex Linked Data
Translated title:
Anwenderorientierte und kollaborative Analyse sich ändernder und komplex verlinkter Daten
Author:
Reschenhofer, Thomas
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Matthes, Florian (Prof. Dr.)
Referee:
Matthes, Florian (Prof. Dr.); Frank, Ulrich (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
WIR 523d; DAT 600d
Abstract:
This thesis presents an approach empowering end-users to analyze complex data structures in an evolving and collaborative environment. Thereby, business users are enabled to define analytical abstractions based on an evolving data model, and to visually analyze them in domain-specific and customizable dashboards. By a conceptual design and prototypical implementation of this solution, we demonstrate its key features as well as user interface design, and enable its evaluation in cooperation with...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit präsentiert einen Ansatz für die anwender-basierte Analyse komplexer Datenstrukturen in einer sich ändernden und kollaborativen Umgebung. Dabei werden Geschäftsanwender dazu befähigt, analytische Abstraktionen zu definieren und diese visuell in domänenspezifischen Dashboards zu analysieren. Durch den konzeptionellen Entwurf und die prototypische Implementierung einer solchen Lösung können wir sowohl dessen Kernaspekte als auch dessen Benutzerschnittstelle demonstrieren und des Weite...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1335274
Date of submission:
03.11.2016
Oral examination:
20.03.2017
File size:
6185164 bytes
Pages:
216
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170320-1335274-1-0
Last change:
05.05.2017
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