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Original title:
Rapid and automatic structure determination using sparse NMR data and Rosetta
Translated title:
Schnelle und automatische Strukturbestimmung mittels NMR-Daten spärlich und Rosetta
Author:
Zhang, Zaiyong
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Chemie
Advisor:
Sattler, Michael (Prof. Dr.)
Referee:
Sattler, Michael (Prof. Dr.); Madl, Tobias (Dr.)
Language:
en
Subject group:
CHE Chemie
Abstract:
1) I demonstrated that combination of a new and improved fragment picker and the iterative sampling algorithm RASREC yield significant improvements in convergence and accuracy. 2) I benchmarked the performance of AutoNOE-Rosetta, a novel and robust approach for automatic and unsupervised simultaneous NOE assignment and structure determination within the CS-Rosetta framework on 50 protein targets ranging from 50 to 200 residues in size. 3) I studied the effect of incomplete and erroneous chemical...     »
Translated abstract:
1) Ich zeigte, dass die Kombination eines neuen und verbesserten Fragment Pickers mit dem iterativen Sampling-Algorithmus RASREC zu signifikanten Verbesserungen von Konvergenz und Präzision führen. 2) Ich habe die Effizienz von AutoNOE-Rosetta, einem neuen und robusten Ansatz zur automatischen und nicht überwachten Zuweisung des NOE und gleichzeitigen Strukturbestimmung innerhalb des CS-Rosetta Frameworks, mit 50 verschiedenen Proteinen bewertet. 3) Ich untersuchte den Einfluss von unvollständi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1222084
Date of submission:
24.06.2014
Oral examination:
06.10.2014
File size:
31199071 bytes
Pages:
173
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20141006-1222084-0-0
Last change:
04.03.2015
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