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Original title:
Scalable Analytical Query Processing
Translated title:
Skalierbare Analytische Anfragebearbeitung
Author:
Albutiu, Martina-Cezara
Year:
2013
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Referee:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Gerndt, Michael (Prof. Dr.); Härder, Theo (Prof. Dr. Dr. h.c.); Graefe, Goetz (Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
scalable join performance, query synergy, robust query processing, parallel join
Translated keywords:
skalierbare Joinperformanz, Anfrage-Synergie, robuste Anfragebearbeitung, paralleler Join
Controlled terms:
Datenbanksystem; Abfrageverarbeitung; Skalierbarkeit
TUM classification:
DAT 652d; DAT 343d
Abstract:
Scalable analytical query processing in database systems aims at providing business intelligence applications with up-to-date information and at leveraging additional resources to improve query processing performance. This thesis examines three approaches to achieve this goal: synergy-based workload management optimizing query workload performance, robust execution of single queries, and massively parallel query processing on modern hardware.
Translated abstract:
Skalierbare Anfragebearbeitung in Datenbanksystemen verfolgt das Ziel, Business Intelligence Anwendungen mit aktuellen Daten zu versorgen und zusätzliche Ressourcen effektiv zur Steigerung der Performanz der Anfrageausführung einzusetzen. Diese Arbeit untersucht drei Ansätze um dieses Ziel zu erreichen: synergiebasiertes Workload Management, das die Performanz von Anfrageworkloads optimiert, robuste Ausführung einzelner Anfragen und massiv parallele Anfragebearbeitung auf moderner Hardware.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1126080
Date of submission:
21.12.2012
Oral examination:
16.04.2013
File size:
1976951 bytes
Pages:
158
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130416-1126080-0-9
Last change:
06.08.2013
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