Durch die jüngsten Entwicklungen im Bereich der interaktiven Technologien wurden die Analyse und die Interpretation von Körpersprache in Echtzeit eine herausfordernde Problemstellung für viele Forscher. Des Weiteren spielt die Interpretation menschlicher Aktivitäten und Gesichtsausdrücke eine wichtige Rolle im Kontext der Mensch-Roboter-Interaktion (MRI). Eine markerlose, automatisierte Analyse von Aktionen und Gesichtsausdrücken hilft Robotern dabei, zusammen mit Menschen gemeinsame Aktivitäten durchzuführen, indem sie eine nützliche Menge an Merkmalen extrahiert. Diese Arbeit betrachtet zwei Aspekte der visuellen Körpersprachenanalyse zur Anwendung in lebensnahen Umgebungen mit verbesserter Performanz im Vergleich mit bisherigen Systemen. Diese beiden Aspekte beinhalten die Analyse von Gesichtsbildern und die Erkennung gesammtkörperlicher Aktionen für interaktive Systeme.
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Durch die jüngsten Entwicklungen im Bereich der interaktiven Technologien wurden die Analyse und die Interpretation von Körpersprache in Echtzeit eine herausfordernde Problemstellung für viele Forscher. Des Weiteren spielt die Interpretation menschlicher Aktivitäten und Gesichtsausdrücke eine wichtige Rolle im Kontext der Mensch-Roboter-Interaktion (MRI). Eine markerlose, automatisierte Analyse von Aktionen und Gesichtsausdrücken hilft Robotern dabei, zusammen mit Menschen gemeinsame Aktivitäten...
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