@phdthesis{dissertation,
	author = {Leitloff, Jens},
	title = {Detektion von Fahrzeugen in optischen Satellitenbildern},
	year = {2011},
	school = {Technische Universität München},
	pages = {123},
	language = {de},
	abstract = {In der vorliegenden Arbeit wird ein automatisches Verfahren zur Erkennung von Fahrzeugen und deren Bewegungszustand aus optischen Satellitenbilddaten vorgestellt. Im Gegensatz zu terrestrischen stationären Erfassungsmethoden wie Induktionsschleifen und Brückenkameras ist durch Satellitenbilddaten eine großflächige Abbildung der Verkehrsituation möglich. Der entwickelte Ansatz berücksichtigt  isoliert und in Gruppen auftretende Fahrzeuge. Isolierte Fahrzeuge werden durch Mustererkennung auf Basis von Trainingsdaten detektiert. Hypothesen für Fahrzeugreihen werden durch differentialgeometrische Linienextraktion gebildet und anschließend durch Verfahren der robusten Parameterschätzung in Einzelfahrzeuge zerlegt. Die geschätzten Parameter dienen zur Verifikation von Fahrzeugen. Für Einzelfahrzeuge wird zusätzlich der Bewegungsstatus geprüft. Das Verfahren wurde mit QuickBird Bildern eines städtischen Bereichs evaluiert. Während die Vollständigkeit der Ergebnisse bei 65% liegt, erreicht der Ansatz eine hohe Zuverlässigkeit von ca. 95%.},
	keywords = {Satellitenbilder,Bildverarbeitung, Fernerkundung, Fahrzeugerkennung, Klassifikation, Parameterschätzung, Mustererkennung},
	note = {},
	url = {https://mediatum.ub.tum.de/1079687},
}