Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
High Performance Processing Algorithms of Satellite Measurements for Retrieval of Trace Gases and Cloud Properties
Übersetzter Titel:
Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften
Autor:
del Águila Pérez, Ana
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.)
Gutachter:
Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.); Bamler, Richard Hans Georg (Prof. Dr. habil.); Budack, Vladimir (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
GEO Geowissenschaften
TU-Systematik:
BAU 930; BAU 900; GEO 550
Kurzfassung:
The latest generation of Earth observation satellites measure hyperspectral data using radiative transfer models (RTMs) to retrieve atmospheric composition and monitor the climate change. This dissertation focuses on the development of high performance processing algorithms of satellite measurements for retrieval of trace gases and cloud properties. The higher performance is assessed by developing new acceleration techniques for hyperspectral RTMs for future remote sensing applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Die neueste Generation von Erdbeobachtungssatelliten misst Hyperspektraldaten um mit Hilfe von Strahlungstransfermodellen (RTMs) die Zusammensetzung der Atmosphäre zu bestimmen und den Klimawandel zu überwachen. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung von Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften. Der Leistungszuwachs wird durch die Entwicklung neuer Beschleunigungstechniken für h...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1612747
Eingereicht am:
21.06.2021
Mündliche Prüfung:
17.12.2021
Dateigröße:
37225670 bytes
Seiten:
184
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211217-1612747-1-8
Letzte Änderung:
19.01.2022
 BibTeX