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Originaltitel:
Multi-cue Perception for Robotic Object Manipulation
Originaluntertitel:
How Spatio-temporal Integration of Multi-modal Information Aids Task Execution
Übersetzter Titel:
Multimodale Wahrnehmung für Roboter-Objektmanipulation
Autor:
Marton, Zoltan-Csaba
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Beetz, Michael (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Beetz, Michael (Prof., Ph.D.); Burschka, Darius (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
TU-Systematik:
DAT 708d; DAT 815d
Kurzfassung:
The thesis presents a robotic perception system for manipulation tasks in human living environments, that eases the deployment of autonomous service robots in new environments by enabling it to autonomously learn, model and localize the objects it perceives through the integration of prior, spatio-temporal and multi-cue information. We designed, tested and analyzed novel methods for learning general object-related principles from the Internet based on their part composition, and applied these on...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Dissertation repräsentiert ein Roboter-Wahrnehmungssystem für Häusliche Manipulationsaufgaben, das den Einsatz von autonomen Servicerobotern in unbekannten Umgebungen erleichtert, indem dem Roboter ermöglicht wird, wahrgenommene Objekte autonom durch die Integration von räumlich-zeitlichen und multimodalen Informationen zu lernen, zu modellieren und zu lokalisieren. Methoden wurden konzipiert, analysiert und getestet, die generische, objektrelevante Prinzipien über das Internet e...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1165156
Eingereicht am:
08.07.2013
Mündliche Prüfung:
30.04.2014
Dateigröße:
15558598 bytes
Seiten:
236
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140430-1165156-1-5
Letzte Änderung:
30.04.2015
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