Diese Studie zielt darauf ab, die 3D-Zellwachstumsmuster zu verstehen, die mit der Morphogenese der Arabidopsis-Ovule verbunden sind. Auf maschinellem Lernen basierende Bildverarbeitung ermöglichte die präzise Erzeugung digitaler 3D-Organe. Die Bildanalyse umfasste die Annotation und Analyse von Geweben mit räumlich-zellulärer Auflösung unter Verwendung der im Rahmen der Studie erstellten 3DCoordX-Toolbox. Diese Studie ist nun ein Maßstab für das Verständnis verschiedener zellulärer Muster und wie sie mit der endgültigen gekrümmten Form und Ausrichtung der Ovule korreliert werden können.
«Diese Studie zielt darauf ab, die 3D-Zellwachstumsmuster zu verstehen, die mit der Morphogenese der Arabidopsis-Ovule verbunden sind. Auf maschinellem Lernen basierende Bildverarbeitung ermöglichte die präzise Erzeugung digitaler 3D-Organe. Die Bildanalyse umfasste die Annotation und Analyse von Geweben mit räumlich-zellulärer Auflösung unter Verwendung der im Rahmen der Studie erstellten 3DCoordX-Toolbox. Diese Studie ist nun ein Maßstab für das Verständnis verschiedener zellulärer Muster und w...
»