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Originaltitel:
Kopplung von Graphersetzung und parametrischer Modellierung zur Unterstützung des modellbasierten Entwerfens und der Erstellung mehrskaliger Modelle
Übersetzter Titel:
Combining Graph Rewriting and Parametric Modeling to Support Model-Based Design and the Generation of Multiscale Models
Autor:
Vilgertshofer, Simon Felix Franziskus
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Borrmann, André (Prof. Dr.)
Gutachter:
Borrmann, André (Prof. Dr.); Hartmann, Timo (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Parametrische Modellierung, Graphersetzung, BIM, Entwurfsunterstützung
Übersetzte Stichworte:
parametric modeling, graph rewriting, BIM, design support
TU-Systematik:
BAU 005; ARC 045
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Unterstützung und Teilautomatisierung komplexer und arbeitsintensiver Modellierungsprozesse von dreidimensionalen parametrischen Bauwerksmodellen. Dazu wird ein Lösungsansatz vorgestellt, der es ermöglicht, parametrische Modelle graphbasiert zu repräsentieren und die Abfolge von Modellierungsoperationen durch Graphersetzungsregeln formalisiert zu definieren, um sie bei Bedarf abzurufen und automatisiert ausführen zu können.
Übersetzte Kurzfassung:
This thesis addresses the support and partial automation of complex and labor-intensive modeling processes of three-dimensional parametric building models. For this purpose, a solution approach is presented that allows to represent parametric models in a graph-based way and to define the sequences of modeling operations formally through graph rewriting rules in order to be able to retrieve them on demand and to execute them in an automated way.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1687268
Eingereicht am:
22.09.2022
Mündliche Prüfung:
21.12.2022
Dateigröße:
8410125 bytes
Seiten:
290
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221221-1687268-1-9
Letzte Änderung:
13.01.2023
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