Diese Arbeit stellt ein Bioinformatik Framework für vergleichende Proteomik und Genomik vor. Dabei wird gezeigt, wie Ansätze, die ganze Mengen von Proteinen oder Genen analysieren (besonders im Kontext der zunehmenden Datenmenge aus großangelegten Hochdurchsatzexperimenten), wesentlich von den entwickelten Lösungen zur Datenintegration, Statistik und Auswertung profitieren. Schließlich werden etliche neue biologische Erkenntnisse, die mit den entwickelten Methoden und experimentellen Daten gewonnen wurden, präsentiert.     «

Diese Arbeit stellt ein Bioinformatik Framework für vergleichende Proteomik und Genomik vor. Dabei wird gezeigt, wie Ansätze, die ganze Mengen von Proteinen oder Genen analysieren (besonders im Kontext der zunehmenden Datenmenge aus großangelegten Hochdurchsatzexperimenten), wesentlich von den entwickelten Lösungen zur Datenintegration, Statistik und Auswertung profitieren. Schließlich werden etliche neue biologische Erkenntnisse, die mit den entwickelten Methoden und experimentellen Daten gewon...     »