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Original title:
Towards precision medicine: computational approaches for patient stratification and biomarker identification in oncology
Translated title:
Auf dem Weg zur Präzisionsmedizin: computergestützte Ansätze für die Patientenstratifizierung und die Identifizierung von Biomarkern in der Onkologie
Author:
Boniolo, Fabio
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Life Sciences
Advisor:
Baumbach, Jan (Prof. Dr.)
Referee:
Baumbach, Jan (Prof. Dr.); Saur, Dieter (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TUM classification:
DAT 708; MED 320
Abstract:
Cancer is an extremely deadly class of diseases. The emerging role of computational approaches is destined to give new impulse towards its understanding. In this work, I present two studies where I exploit machine learning techniques to analyze large molecular datasets to stratify observations and identify biomarkers in the framework of miRNA regulation in cancer and high-throughput drug screens of cancer cell lines.
Translated abstract:
Krebs ist eine äußerst tödliche Krankheitsgruppe. Die aufkommende Rolle computergestützter Analysen ist dazu bestimmt, neue Impulse für ihr Verständnis zu geben. In dieser Arbeit stelle ich zwei Studien vor, in denen ich Techniken des maschinellen Lernens nutze, um große molekulare Datensätze zu analysieren, Beobachtungen zu stratifizieren und Biomarker im Rahmen der miRNA-Regulierung bei Krebs und High-throughput-Wirkstoffscreens von Krebszelllinien zu identifizieren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1657384
Date of submission:
10.05.2022
Oral examination:
31.10.2022
File size:
37507510 bytes
Pages:
157
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221031-1657384-1-7
Last change:
19.12.2022
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