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Original title:
Computational methods to improve development of T cell based cancer immunotherapies 
Translated title:
Computerbasierte Methoden zur Verbesserung der Entwicklung von T-Zell basierten Krebsimmuntherapien 
Year:
2022 
Document type:
Dissertation 
Institution:
TUM School of Life Sciences 
Advisor:
Frishman, Dmitrij (Prof. Dr.) 
Referee:
Frishman, Dmitrij (Prof. Dr.); Lösch, Barbara (Priv.-Doz. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik; NAT Naturwissenschaften (allgemein) 
TUM classification:
BIO 110 
Abstract:
Cancer immunotherapies enable a patient’s T cells to recognize and destroy cancer cells. Peptides from proteins inside a cell are presented on the cell’s surface, where a T cell receptor can bind to them. Computational methods can predict which peptides are processed and presented on cancer cell surfaces. They are essential to assess potential T cell receptor candidates for cross-reactivity and functional pairing. 
Translated abstract:
Krebsimmuntherapien ermöglichen den T-Zellen eines/r Krebspatient*in Krebszellen zu erkennen und zu zerstören. Peptide von Proteinen aus dem Inneren einer Zelle werden an der Zelloberfläche präsentiert, wo ein T-Zell-Rezeptor an sie binden kann. Computermethoden können vorhersagen, welche Peptide prozessiert und auf der Oberfläche von Krebszellen präsentiert werden. Sie sind essentiell, um mögliche T-Zell-Rezeptor-Kandidaten auf Kreuzreaktivität und funktionelle Paarung zu untersuchen. 
Oral examination:
07.07.2022 
File size:
3397732 bytes 
Pages:
69 
Last change:
16.09.2022