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Original title:
Improving Semiconductor Supply Chains via Analytics and Data Driven Optimization
Translated title:
Verbesserung von Halbleiter-Lieferketten mittels Analytik und datengesteuerter Optimierung
Author:
Ratusny, Marco
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Management
Institution:
Professur für Business Analytics and Intelligent Systems (Prof. Schiffer)
Advisor:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Referee:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.); Heavey, Cathal (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TUM classification:
WIR 750; WIR 547
Abstract:
This thesis characterizes Customer Order Behaviors (COBs) in the semiconductor industry. Two-dimensional heat maps are utilized with synthetic data being used to train a convolutional neural network. By incorporating financial and market-related data, the research aims to optimize COB analysis. The thesis then integrates COB analysis into a linear optimization algorithm to improve stability and reduce variability in times of demand exceeding supply. Additionally, it enhances Vendor-Managed Inven...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit klassifiziert das Kundenbestellverhalten (COBs) in der Halbleiterindustrie mittels zweidimensionaler Heatmaps unter Verwendung synthetischer Daten zum Training eines neuronalen Faltungsnetzwerks. Durch die Verwendung von Finanz- und Marktdaten wird die COB-Analyse verbessert und wird in einem linearen Optimierungsalgorithmus zur Steigerung der Stabilität und Reduktion der Variabilität bei Nachfrageüberschuss, integriert. Vendor-Managed-Inventory Systeme werden darüber hinaus unter Z...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1771767
Date of submission:
21.02.2025
Oral examination:
11.06.2025
File size:
3085112 bytes
Pages:
121
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250611-1771767-0-4
Last change:
03.07.2025
 BibTeX