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Originaltitel:
Approaching preclinical in vivo experiments involving nanoparticles as radiosensitizers through mathematical modeling and Monte Carlo simulations
Übersetzter Titel:
Investigation präklinischer in vivo Experimente an Gold Nanopartikeln als Radiosensitisierer durch mathematische Modellierung und Monte Carlo Simulationen
Autor:
Klapproth, Alexander Patrick
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Medizin
Betreuer:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.)
Gutachter:
Ntziachristos, Vasilis (Prof. Dr.); Multhoff, Gabriele (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Nanoparticles, SPIONs, Gold Nanoparticles, Mathematical Modeling, Monte Carlo Simulations
Übersetzte Stichworte:
Nanopartikel, SPIONs, Gold Nanopartikel, Mathematische Modellierung, Monte Carlo Simulationen
TU-Systematik:
MED 385
Kurzfassung:
In this work, we investigated the biodistribution and radiosensitization effects of different types of nanoparticles in preclinical mouse models. First, we developed a mathematical model in order to simulate the route of the nanoparticles inside the murine body after injection, as well as their concentrations in the bloodstream, organs and the tumor over time. We then proceeded to quantify how gold coated nanoparticles inside a tumor can affect the efficacy of radiotherapy. The radiosensitizing...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wurde sowohl die Biodistribution als auch der radiosensitivierende Effekt unterschiedlicher Nanopartikel in präklinischen Modellen mit Hilfe mathematischer Modelle analysiert. Zunächst wurde ein mathematisches Modell entwickelt, durch das die Verteilung von Nanopartikeln und ihre Konzentrationen in Blutkreislauf, Organen und einem Tumor nach dem Injizieren in Mäuse simuliert werden kann. Danach wurde der Effekt von Nanopartikeln mit einer Gold-Oberfläche auf die Effizienz einer...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1660994
Eingereicht am:
23.06.2022
Mündliche Prüfung:
28.10.2022
Dateigröße:
14198825 bytes
Seiten:
126
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221205-1660994-1-2
Letzte Änderung:
20.12.2022
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