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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Elma Gazetić 
Titel:
Comparison Between Cloud-based and Offline Speech Recognition Systems 
Übersetzter Titel:
Vergleich zwischen Cloud-basierten und Offline Spracherkennungssystemen 
Abstract:
Speech recognition system (SR) defines a system that converts a speech sample to text with the goal to be as accurate as a human listener. It has been used in different areas like robotics, health-care, and automotive. As speech recognition is becoming more accurate in understanding what users say, more developers integrate it in their application. The goal is to make the SP system as accurate as possible for the user. If the trained network continually misinterprets what was said, it can driv...    »
 
übersetzter Abstract:
Das Spracherkennungssystem (SR) definiert ein System, das eine Sprachprobe in Text umwandelt, mit dem Ziel, so genau wie ein menschlicher Zuhörer zu sein. Es wurde in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Gesundheitswesen und Automobil eingesetzt. Da die Spracherkennung immer genauer wird, integrieren mehr Entwickler sie in ihre Applikationen. Das Ziel ist es, das SR-System so genau wie möglich für den Benutzer zu machen. Wenn das Netzwerk ständig das Gesagte falsch interpretiert, kann es den K...    »
 
Stichworte:
speech recognition systems, open-source speech recognition systems, IBM Watson, Kaldi, deep neural networks, SRILM, accuracy comparison 
Fachgebiet:
ALL Allgemeines 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Betreuer:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Taheritanjani, Sajjad 
Jahr:
2017 
Seiten/Umfang:
66 
Sprache:
en 
Sprache der Übersetzung:
de 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Mathematik