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Document type:
Bachelorarbeit 
Author(s):
Rubin, Marco 
Title:
Evaluation of Machine Learning Inference Workloads on Heterogeneous Edge Devices 
Translated title:
Evaluierung von Inferenzaufgaben für maschinelles Lernen auf heterogenen Edge-Geräten 
Abstract:
Machine learning has traditionally been a thing of powerful computers and even supercomputers. Recent increases in computational power and the development of specialized architecture led to the possibility to perform machine learning, especially inference, on the edge. Those edge devices include small computers like the Nvidia Jetson Nano and accelerators like the Intel Neural Compute Sticks. In this thesis these devices and their respective frameworks are compared amongst each other and to an A...    »
 
Translated abstract:
Machine Learning war traditionell leitungsstarken Computern und Supercomputern vorbehalten. Steigerungen der Rechenleistungen und die Entwicklungen von spezialisierter Architektur haben es ermöglicht, Machine Learning, insbesondere Inferenz, auch auf der "Edge" zu betreiben. Die sogenannten "Edge Devices" umfassen kleine Computer wie den Nvidia Jetson Nano und Beschleunigerhardware wie die Intel Neural Compute Sticks. In dieser Arbeit werden diese Geräte untereinander und mit einem Apple MacBook...    »
 
Keywords:
machine learning, edge device 
Subject:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Advisor:
Yang, Dai; Raoofy, Amir 
Referee:
Schulz, Martin (Prof. Dr.) 
Date of acceptation:
16.03.2020 
Date of publication:
16.03.2020 
Year:
2020 
Pages:
41 
Language:
en 
Language from translation:
de 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Informatik 
Presentation date:
26.03.2020