User: Guest  Login
Document type:
Bachelorarbeit 
Author(s):
Schaelow, Yannick 
Title:
Beschleunigung von Data-Mining Anwendungen auf heterogenen Shared Memory Systemen 
Translated title:
Accelerating data mining applications on heterogeneous shared memory systems 
Abstract:
Die Beschleunigung von Data-Mining Anwendungen auf heterogenen Shared Memory Systemen ist aufgrund wachsender Datenmengen ein essentieller Bestandteil in der Data-Minings Forschung. Data-Mining Anwendungen weisen oft eine nicht optimale Verteilung der Ressourcen auf, sodass Berechnungen nicht schnellstmöglich durchgeführt werden können. Hierbei kann das Framework HALadapt ermöglichen, die Ausnutzung der Ressourcen zu optimieren, indem eine dynamische Auswahl der Implementierung zur Laufzeit...    »
 
Translated abstract:
The acceleration of data mining applications on heterogeneous shared memory systems is an essential component of data mining research due to the growing volume of data. Data mining applications often can not be performed as quickly as possible, due to a non optimal distribution of the resources. In doing so, the framework HALadapt can allow to optimize resource utilization by dynamically selecting the implementation at runtime. In this work, the data mining algorithm SCAMP is ported into t...    »
 
Subject:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Advisor:
Yang, Dai; Raoofy, Amir; Becker, Thomas 
Referee:
Schulz, Martin (Prof. Dr.) 
Date of acceptation:
15.11.2019 
Date of publication:
15.11.2019 
Year:
2019 
Pages:
55 
Language:
de 
Language from translation:
en 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Informatik 
Presentation date:
05.12.2019