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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Christoph Dehner 
Titel:
Tracing and Analysis of Microglia 
Übersetzter Titel:
Tracing und Analyse von Microglia 
Abstract:
Analyzing microglial morphology can reveal information about mechanisms in the brain e.g. during injury, neurodegeneration or aging. However, this is challenging as manually tracing microglia from scans is error-prone and tedious. In this thesis we introduce a new approach to automatically extract microglia from volumetric confocal microscopy scans. First we first segment somas, then we extract processes and finally we combine the obtained structures complete cells. By visual evaluation ou...    »
 
übersetzter Abstract:
Die Morphologie von Microglia kann Aufschlüsse über Mechanismen im Gehirn beispielsweise während einer Verletzung, Neurodegeneration oder des Alterns geben. Solche Analysen sind jedoch sehr schwierig, da manuelles Tracing von Microglia aus Scans sehr mühsam und fehleranfällig ist. In dieser Arbeit wird eine neue Methodik vorgestellt um Microglia automatisiert aus volumetrischen Scans eines Konfokalmikroskops zu extrahieren. Dies geschieht in drei Schritten: Zuerst werden Somas segmentiert,...    »
 
Stichworte:
tracing, segmentation, microglia, morphology, confocal micoscropy 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme 
Betreuer:
Rempfler, Markus; Zografos, Vasileios (Dr.) 
Gutachter:
Menze, Björn (Prof. Dr.) 
Jahr:
2018 
Seiten/Umfang:
46 
Sprache:
en 
Sprache der Übersetzung:
de 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Informatik